Специалисты по инфекционным заболеваниям и клиническому машинному обучению из Оксфордского университета разработали тест на ИИ. Это дает возможность докторам быстро проверять пациентов, поступающих в отделения неотложной помощи, на COVID-19. Искатели также опубликовали отчет о его эффективности. Говоря иначе тест CURIAL KI оценивает данные, которые в большинстве случаев собирались в первый час в отделениях неотложной помощи. Это будут анализы крови и критерии деятельности, Чтобы узнать вероятность того, что у пациента будет хороший результат на коронавирус..
Разработайте ИИ для контроля на коронавирус AI
На данный момент работники медицины проверяют COVID-19 при помощи молекулярного анализа мазка из носа и горла. Они называют это полимеразной цепной реакцией (ПЦР). Впрочем такой тест в большинстве случаев может занимать от 12 до 48 часов и требует особенного оборудования и персонала. Благодаря этому новое оксфордское исследование разработало тест AI, который обеспечивает моделирование положения пациента COVID-19 практически в настоящем времени. Исследование настало с разработки алгоритмов машинного обучения на основе данных подтверждённых случаев. Это дало возможность ученым обнаружить тонкие отличия. Раннее клиническое течение инфекции SARS-CoV-2 бывает тяжело отличить от остальных недифференцированных медицинских проявлений в больнице. Впрочем вирусоспецифические полимеразные цепные реакции восприимчивы лишь в ограниченной степени и могут занять до 48 часов по рабочим причинам. Благодаря этому искатели надеялись, что их алгоритмы позволят найти риск болезни..
Раскрытие COVID-19 на ранней стадии при поступлении в больницу имеет важное значение для поддерживания инфекционного контроля и своевременного ухода за пациентами. Тест CURIAL KI оптимизирован подобным образом, что он быстро даёт негативные результаты с большой степенью достоверности. Анализы крови, которые пациенты получают при поступлении, в большинстве случаев доступны в течение часа. У них также существует множество точек данных. Применяя эти алгоритмы, доктора могут отличить COVID-19 от множества других болезней. Результаты исследования показали, что модель быстрой помощи правильно предвещала статус пациентов с COVID-19 в 92,3% случаев. Модель приема была правильной в 92,5% случаев для 1715 пациентов. Следующие шаги — интегрировать тест AI в клинический процесс работы и оценить его роль как показала практика. Есть надежда, что разработка таких способов также проинформирует клинические бригады на ранней стадии будущих пандемий..
Источник: deavita.com