Партнерство между людьми и компьютерами в медицине уже давно оказалось настоящей реальностью. Но применение ИИ для поддержки человеческого опыта растет. Впрочем потенциал данных приложений и риски, которые связаны с взаимным действием между человеком и ИИ, еще до конца не изучены. Стоит еще сказать что, часто появляется опасение, что в перспективе, как только ИИ станет достаточно качественным, человеческий опыт станет ненужным. Благодаря этому в перспективе роль докторов может снизиться..
Конкуренция между людьми и компьютерами
Эти боязни подпитываются востребованным изображением «конкуренции» между людьми и компьютерами. Международное исследование показало очень большой потенциал партнерства между людьми и компьютерами. На данный момент искатели пытаются развенчать идею этого будущего состязания и вместо этого выделить очень большой потенциал комбинирования человеческого и технологического опыта. В этом опубликованном исследовании изучается взаимное действие докторов и ИИ с различных точек зрения и в самых разных сценариях, имеющих фактическое значение. Впрочем авторы ограничивают собственные наблюдения диагностикой рака кожи. Но они выделяют, что результаты тоже могут быть перенесены в иные сфере медицины, в которых есть ИИ..
В эксперименте, созданном авторами исследования, 302 эксперта и / или доктора должны были оценить изображения при помощи дерматоскопа доброкачественных и злокачественных изменений кожи с поддержкой ИИ и без нее. Команда провела компьютеризированную оценку тремя всевозможными вариантами. В первом варианте ИИ показал экзаменатору допустимости всех допустимых диагнозов. В другом варианте была вероятность злокачественного изменения, а в третьем — подборка похожих изображений с популярными диагнозами. В действительности это было похоже на поиск изображений в Google. В качестве основополагающего вывода они выявили, что работа с ИИ только улучшила диагностическую точность экзаменаторов в первом варианте. Это было существенным при увеличении числа правильных диагнозов на 13%. Второй эксперимент показал, что ИИ может ввести в заблуждение всех аудиторов, включая признанных экспертов. Это происходит, когда выходной сигнал меняется, указывая на неправильные диагнозы..
Перспективы медицины
Подобным образом, исследование подразумевает, что для извлечения выгоды из ИИ требуется некоторый уровень доверия. Впрочем это доверие как правило имеет и минус. Стоит еще сказать что, ИИ может уменьшить нагрузку на докторов и увеличить качество. На другом шаге авторы показали, что хороший ИИ может отфильтровывать доброкачественные изменения кожи в телемедицинском сценарии. Это способна заметно уменьшить кол-во случаев, которые следует расследовать специалисту-человеку. Потом искатели применяли настоящие, проспективно собранную информацию, чтобы показать, что даже малоопытные специалисты могут применить ИИ для постановки телемедицинских диагнозов на экспертном уровне..
В заключительном эксперименте в рамках этого исследования искатели также показали, что люди могут обучиться применять компьютерные концепции в качестве диагностических указателей с целью улучшения собственных способностей независимо от ИИ. В перспективе люди и компьютеры могут дополнять один одного и работать вместе над улучшением ухода за пациентами. Поэтому, наука и медицина больше не должны сосредотачиваться на конкуренции. Скорее, следует сфокусировать внимание на сотрудничестве между человеческим опытом и ИИ. Медицинские системы на основе ИИ должны подвергаться практическим испытаниям не только как отдельные приложения, но и всегда вместе с обычным пользователем..
Источник: deavita.com