Распознавание диабета: исследование при помощи смартфонов и цифровых биомаркеров
Экспериментаторы из Сан-Франциско разработали цифровой биомаркер, который может применять встроеную камеру смартфона для обнаружения диабета 2 типа. Это одна из главных причин заболеваний и смерти по всему миру. Такой способ может быть рентабельной альтернативой клиническим испытаниям..
Может ли мобильник выявить диабет?
Диабет 2 типа поражает более 450 миллионов человек по всему миру и может увеличить риск болезней, поражающих практически все системы органов. Это включает сердечную ишемическую болезнь, почечную недостаточность, слепоту и инсульт. В условиях теперешней пандемии COVID-19 ученые также выявили, что она повышает риск значительных симптомов. Впрочем половина людей с диабетом не знают о собственном диагнозе и рисках для здоровья. Возможность выявить подобное заболевание, как диабет, при помощи безболезненного теста на смартфоне открывает много возможностей. Подобный инструмент поможет обнаружить людей из группы очень высокого риска и, в конечном счете, уменьшить популярность недиагностированного диабета. Инструменты скрининга, которыми пользуются экспериментаторы с применением технологий, уже имеющихся в смартфонах, могут быстро сделать лучше возможности выявления диабета. Сюда также входят группы населения, недоступные для классической медицины..
Хотя по данным ВОЗ сахарный диабет считается седьмой по величине основой смерти по всему миру, он существенно увеличивает риск сердечных болезней. Центры по контролю и профилактике болезней подсчитали, что люди с диабетом 2 типа вдвое чаще умирают от заболеваний сердца, чем люди без диабета. Помимо того, диабет может протекать без симптомов в течение долгого периода времени, что существенно усложняет проверку. До этих пор отсутствовали неинвазивные и широко масштабируемые инструменты для обнаружения диабета. Это побудило изыскателей создать этот алгоритм. При разрабатывании биомаркера они высказали предположение, что камеру смартфона можно применять для обнаружения повреждения сосудов из-за диабета. Это дает возможность померить сигналы, которые экспериментаторы называют фотоплетизмографией (ФПГ). Большинство мобильных устройств, включая умные часы и фитнес-трекеры, могут собирать подобные данные..
Результаты исследования
Экспериментаторы применяли фонарик и камеру телефона чтобы провести измерения PPG. Это дало возможность им выявить изменения цвета кончика пальца, подходящие каждому удару сердца. В общем алгоритм правильно определил наличие диабета у 81 процента пациентов в 2-ух индивидуальных наборах данных. Когда исследовательская группа проверила алгоритм на добавочном наборе данных от пациентов из собственных клиник, она правильно определила 82 процента пациентов с диабетом. Из пациентов, для которых алгоритм не предсказал диабет, от 92 до 97 процентов практически не имели болезни при проверке. Авторы исследования объявили, что на этом уровне прогноза алгоритм может играть роль, подобную иным широко применяемым инструментам скрининга болезней. Он может охватить намного более широкую группу людей с дальнейшим подтверждением диагноза доктором и планом лечения..
Источник: deavita.com